使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

explain执行计划包含的信息

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其中最重要的字段为:id、type、key、rows、Extra

各字段详解

id

select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况:
1、id相同:执行顺序由上至下
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2、id不同:如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
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3、id相同又不同(两种情况同时存在):id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
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select_type

查询的类型,主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询

1、SIMPLE:简单的select查询,查询中不包含子查询或者union
2、PRIMARY:查询中包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为primary
3、SUBQUERY:在select 或 where列表中包含了子查询
4、DERIVED:在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),mysql或递归执行这些子查询,把结果放在零时表里
5、UNION:若第二个select出现在union之后,则被标记为union;若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为derived
6、UNION RESULT:从union表获取结果的select
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type

访问类型,sql查询优化中一个很重要的指标,结果值从好到坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说,好的sql查询至少达到range级别,最好能达到ref

1、system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,可以忽略不计

2、const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据,所有很快。如果将主键置于where列表中,mysql就能将该查询转换为一个const
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3、eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。
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注意:ALL全表扫描的表记录最少的表如t1表

4、ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而他可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体
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5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点,结束于另一个点,不用扫描全部索引
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6、index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块,应为索引文件通常比数据文件小。(Index与ALL虽然都是读全表,但index是从索引中读取,而ALL是从硬盘读取)
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7、ALL:Full Table Scan,遍历全表以找到匹配的行
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possible_keys

查询涉及到的字段上存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。
查询中如果使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中
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key_len

表示索引中使用的字节数,查询中使用的索引的长度(最大可能长度),并非实际使用长度,理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的,不是通过表内检索出的

ref

显示索引的那一列被使用了,如果可能,是一个常量const。

rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

Extra

不适合在其他字段中显示,但是十分重要的额外信息

1、Using filesort :
mysql对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”
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由于索引是先按email排序、再按address排序,所以查询时如果直接按address排序,索引就不能满足要求了,mysql内部必须再实现一次“文件排序”

2、Using temporary
使用临时表保存中间结果,也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表,常见于order by 和 group by
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3、Using index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免了访问表的数据行,效率高
如果同时出现Using where,表明索引被用来执行索引键值的查找(参考上图)
如果没用同时出现Using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作
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覆盖索引(Covering Index):也叫索引覆盖。就是select列表中的字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖
注意:
a、如需使用覆盖索引,select列表中的字段只取出需要的列,不要使用select *
b、如果将所有字段都建索引会导致索引文件过大,反而降低crud性能

4、Using where :
使用了where过滤

5、Using join buffer :
使用了链接缓存

6、Impossible WHERE:
where子句的值总是false,不能用来获取任何元祖
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7、select tables optimized away:
在没有group by子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段在进行计算,查询执行计划生成的阶段即可完成优化

8、distinct:
优化distinct操作,在找到第一个匹配的元祖后即停止找同样值得动作

综合Case

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执行顺序
1(id = 4)、【select id, name from t2】:select_type 为union,说明id=4的select是union里面的第二个select。

2(id = 3)、【select id, name from t1 where address = ‘11’】:因为是在from语句中包含的子查询所以被标记为DERIVED(衍生),where address = ‘11’ 通过复合索引idx_name_email_address就能检索到,所以type为index。

3(id = 2)、【select id from t3】:因为是在select中包含的子查询所以被标记为SUBQUERY。

4(id = 1)、【select d1.name, … d2 from … d1】:select_type为PRIMARY表示该查询为最外层查询,table列被标记为 “derived3”表示查询结果来自于一个衍生表(id = 3 的select结果)。

5(id = NULL)、【 … union … 】:代表从union的临时表中读取行的阶段,table列的 “union 1, 4”表示用id=1 和 id=4 的select结果进行union操作。

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